2019-7-28 La agregación de datos es un tipo de proceso de minería de datos e información en el que los datos son buscados, recopilados y presentados en un formato resumido basado en informes para lograr objetivos o procesos
2022-3-14 En comida rápida, la minería de datos de asociaciones puede identificar que en el 73% de los pedidos, un pedido de hamburguesa va acompañado de papas fritas medianas y un refresco mediano. Es decir, es una técnica que busca eventos o atributos específicos que están altamente correlacionados con otro evento o atributo.
2022-5-11 Existen numerosas áreas donde la minería de datos se puede aplicar, prácticamente en todas las actividades humanas que generen datos: Comercio y banca: segmentación de
2022-4-28 En el artículo Data Mining: Torturando a los datos hasta que confiesen Luis Carlos Molina proporciona una visión muy clarificadora sobre la minería de datos, incluyendo
2021-12-20 El minado de datos es un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de
2011-8-26 previamente desconocido, de grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos, aparece lo que conocemos como la Minería de Datos (DM, Data Mining). 2.
La agregación de datos es simplemente una tecnología que conecta varios puntos de datos finales de múltiples fuentes y centraliza los datos en una ubicación. La tecnología subyacente
El proceso de minería de datos. El proceso de minería de datos comprende varios pasos como crear, probar y trabajar con los modelos de minería. El proyecto de minería de datos
2021-3-11 Las operaciones de transformación de datos cambian los datos para que sean útiles en la minería de datos. Transformación de datos. Las operaciones de transformación de datos contribuirían al éxito del proceso de minería. Suavizado: ayuda a eliminar el ruido de los datos. Agregación: se aplican operaciones de resumen o agregación a los
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus
2022-4-28 En el artículo Data Mining: Torturando a los datos hasta que confiesen Luis Carlos Molina proporciona una visión muy clarificadora sobre la minería de datos, incluyendo interesantes ejemplos de aplicaciones de la misma.. Incluyo el resumen del artículo y el índice, extraídos de la misma publicación: Resumen: El título de este artículo es una explicación
2021-12-20 Que tal, la minería de datos quizás no la he vivido como otras personas, ya que aún estoy en el proceso de especializarme en dicha área, la minería de datos para mi es como un bigdata el cual analiza patrones, extrae información (claro dicha información debe estar a la mano ya sea por la empresa o en el internet). pero que sería un bigdata sin las herramientas que
2021-4-27 Educación. La minería de datos beneficia a los educadores para acceder a los datos de los estudiantes, predecir los niveles de rendimiento y encontrar estudiantes o grupos de estudiantes que necesitan atención adicional. Por ejemplo, los estudiantes que son débiles en la asignatura de matemáticas. Comercio electrónico.
2022-5-20 La minería de datos es el análisis de grandes volúmenes de datos cuyo objetivo es identificar patrones y tendencias para revelar información útil que apoye la toma de decisiones en las organizaciones. La minería de datos puede ayudar a las empresas a comprender el comportamiento de sus procesos y operativas ―incluida la logística― y
2011-8-26 previamente desconocido, de grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos, aparece lo que conocemos como la Minería de Datos (DM, Data Mining). 2. DEFINICIóN La minería de datos se encarga de preparar, sondear y explorar los datos para sacar la información oculta y útil en ellos. Si los datos son leídos y analizados,
2017-6-27 2. La minería de datos en el proceso de KDD Etapas de proceso de KDD: 1) Integración y recopilación 2)Selección, Limpieza (también llamada preprocesamiento),Transformación 3)Minería de Datos 4)Evaluación e Interpretación 5)
2020-11-11 partir de los resultados obtenidos, se estudia el problema de la agregación y selección de atributos para este tipo de imágenes, y se analiza el comportamiento de los modelos generados cuando se aplican a otras zonas geográficas con características similares. Palabras Clave: Minería de datos, Teledetección, Clasificación imágenes
El análisis de datos es un análisis profundo de datos sin procesar para buscar patrones, tendencias y métricas en un conjunto bruto de los mismos. Los sistemas informáticos especializados trabajan con datos sin refinar para identificar tendencias y sacar conclusiones. Implica muchos tipos diferentes de análisis de datos.
2022-5-11 Existen numerosas áreas donde la minería de datos se puede aplicar, prácticamente en todas las actividades humanas que generen datos: Comercio y banca: segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo. Medicina y Farmacia: diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.
2021-4-27 Educación. La minería de datos beneficia a los educadores para acceder a los datos de los estudiantes, predecir los niveles de rendimiento y encontrar estudiantes o grupos de estudiantes que necesitan atención adicional. Por ejemplo, los estudiantes que son débiles en la asignatura de matemáticas. Comercio electrónico.
2022-5-16 Diferenciaría la minería de datos en dos partes: Aprendizaje Automático: donde el objetivo es predecir con la mayor calidad posible el futuro Ciencia de Datos: donde el objetivo es obtener una mejor comprensión de lo que está pasando en el negocio y como usar esta mejor compresión para mejorarlo (por ejemplo, mejor satisfacción
2017-10-31 En la minería de datos, el acto inicial de preparación, como la agregación y racionalización de los datos, puede revelar información o patrones que comprometen la confidencialidad de los datos. Por lo tanto, es posible
En su forma segura y legal, la minería de datos es una práctica extendida y utilizada en diversos sectores, desde el mundo financiero hasta las ventas minoristas. Cuando se navega por Internet, los datos del usuario se registran en función de los sitios web que se visitan, las búsquedas realizadas, los datos personales introducidos y los
2011-8-26 previamente desconocido, de grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos, aparece lo que conocemos como la Minería de Datos (DM, Data Mining). 2. DEFINICIóN La minería de datos se encarga de preparar, sondear y explorar los datos para sacar la información oculta y útil en ellos. Si los datos son leídos y analizados,
2022-5-6 Ejemplos de minería de datos Minería de datos en las actividades de marketing y ventas. Ha logrado superara el principal desafío, Groupon administra una abrumadora cantidad de datos, debido a que las empresas utilizan estos recaudos para brindar servicios de aprovisionamiento. Cada día, la empresa tiene la tarea de procesar más de 1 terabytes de
2019-8-16 La minería de datos en marketing también predice qué usuarios pueden darse de baja de un servicio, qué les interesa según sus búsquedas o qué debe incluir una lista de correo para lograr una tasa de respuesta más alta. Al por menor. Los supermercados, por ejemplo, utilizan patrones de compra conjunta para identificar asociaciones de
La minería de datos busca patrones ocultos, válidos y todos los posibles útiles en conjuntos de datos de gran tamaño. La minería de datos es una técnica que te ayuda a descubrir relaciones insospechadas/no descubiertas entre los datos para obtener ganancias comerciales. Hay muchas herramientas útiles disponibles para la minería de datos.
2020-2-21 Las herramientas OLAP proporcionan análisis de datos multidimensionales y proporcionan resúmenes de los datos, pero en contraste, la minería de datos se centra en las proporciones, los patrones y las influencias en el conjunto de datos. Ese es un acuerdo OLAP con la agregación, que se reduce a la operación de datos a través de "adición